JACQUES DERRIDA VÀ “TRÌ BIỆT” NGÔN TỪ

Automatic Searching for English-Vietnamese Documents on the Internet

Bilingual corpora together with machine learning technology can be used to solve problems in natural language processing. In addition, bilingual corpora are useful for mapping linguistic tags of less popular languages, such as Vietnamese, and for studying comparative linguistics. However, Vietnamese corpora still have some shortcomings, especially English–Vietnamese bilingual corpora. This pape...

European Memories: Jan Patočka and Jacques Derrida on Responsibility

Fuzzy clustering using linguistic-valued exponent

TÓM TẮT Bài báo này được thực hiện nhằm mục đích nghiên cứu tìm hiểu thuật toán phân cụm FCM và các ý tưởng cải tiến đã có; tiến hành phân tích và phát hiện những đặc điểm phù hợp trong thuật toán FCM có thể áp dụng được đại số gia tử một lý thuyết sử dụng đại số trong việc biểu diễn giá trị của các biến ngôn ngữ. Từ đó, đề xuất một hướng cải tiến mới, đó là sử dụng lý thuyết đại số gia tử vào ...

Learning Compositional Semantics for Open Domain Semantic Parsing

This paper introduces a new approach to learning compositional semantics for open domain semantic parsing. Our approach is called Dependency-based Semantic Composition using Graphs (DeSCoG) and deviates from existing approaches in several ways. First, we remove the need of the lambda calculus by using a graph-based variant of Discourse Representation Structures to represent semantic building bl...

Comparing Different Criteria for Vietnamese Word Segmentation

Syntactically annotated corpora have become important resources for natural language processing due in part to the success of corpus-based methods. Since words are often considered as primitive units of language structures, the annotation of word segmentation forms the basis of these corpora. This is also an issue for the Vietnamese Treebank (VTB), which is the first and only publicly available...